月別アーカイブ: 2023年3月

A trained humanoid robot can perform human-like crossmodal social attention and conflict resolution

要約 人間とロボットの社会的相互作用を強化するには、ロボットが複雑な現実世界の環 … 続きを読む

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Finding Supporting Examples for In-Context Learning

要約 インコンテキスト学習は、言語モデルがいくつかの例を観察し、テスト入力の予測 … 続きを読む

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SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural Networks

要約 大規模な言語モデルのサイズが拡大し続けるにつれて、それを実行するために必要 … 続きを読む

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The (ab)use of Open Source Code to Train Large Language Models

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) は、人間のようなテキストを生成する能力 … 続きを読む

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Moderate Adaptive Linear Units (MoLU)

要約 ディープ ニューラル ネットワーク用の新しい高性能アクティベーション関数、 … 続きを読む

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Revisiting Self-Training with Regularized Pseudo-Labeling for Tabular Data

要約 半および自己教師あり学習の最近の進歩により、機械学習には膨大な量のラベル付 … 続きを読む

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Memory-efficient model-based deep learning with convergence and robustness guarantees

要約 コンピューテーショナル イメージングは​​、一意性、収束性、および安定性が … 続きを読む

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