月別アーカイブ: 2023年3月

Constrained Bayesian Optimization for Automatic Underwater Vehicle Hull Design

要約 自動水中ビークル船体 設計の最適化は、特定の要件で最適化された特性を持つ … 続きを読む

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Optimizing Audio Recommendations for the Long-Term: A Reinforcement Learning Perspective

要約 数週間または数か月にわたって発生する結果に対して推奨システムを最適化する問 … 続きを読む

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Learning Hidden Markov Models Using Conditional Samples

要約 この論文は、隠れマルコフ モデル (HMM) の学習の計算の複雑さに関係し … 続きを読む

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Building a Subspace of Policies for Scalable Continual Learning

要約 新しい知識とスキルを継続的に習得する能力は、自律型エージェントにとって非常 … 続きを読む

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A Game-Theoretic Framework for Managing Risk in Multi-Agent Systems

要約 マルチエージェント システム (MAS) のエージェントが安全であるために … 続きを読む

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Framelet Message Passing

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、幅広いアプリケーションで … 続きを読む

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Indexability is Not Enough for Whittle: Improved, Near-Optimal Algorithms for Restless Bandits

要約 複数のアクションを伴う落ち着きのない多腕バンディット (RMAB) を計画 … 続きを読む

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EvoPrompting: Language Models for Code-Level Neural Architecture Search

要約 コード生成のための言語モデル (LM) の最近の印象的な成果を考慮して、進 … 続きを読む

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Deep Reinforcement Learning for Cost-Effective Medical Diagnosis

要約 医療検査に費用や時間がかかる場合は、動的診断が望ましいです。 この作業では … 続きを読む

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Can We Use Diffusion Probabilistic Models for 3D Motion Prediction?

要約 多くの研究者が最近の拡散確率モデルからの実りを観察した後、画像生成における … 続きを読む

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