-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年3月
On The Convergence Of Policy Iteration-Based Reinforcement Learning With Monte Carlo Policy Evaluation
要約 強化学習の一般的な手法は、与えられたポリシーのモンテカルロ シミュレーショ … 続きを読む
The 2022 NIST Language Recognition Evaluation
要約 2022 年、米国国立標準技術研究所 (NIST) は、言語認識の研究を促 … 続きを読む
Automated Data Augmentations for Graph Classification
要約 データ拡張は、学習機械の不変性を改善するのに効果的です。 データ拡張の主な … 続きを読む
A Multitask, Multilingual, Multimodal Evaluation of ChatGPT on Reasoning, Hallucination, and Interactivity
要約 この論文では、公開されているデータセットを使用して、ChatGPT などの … 続きを読む
Graph Reinforcement Learning for Operator Selection in the ALNS Metaheuristic
要約 ALNS は、組み合わせ最適化問題を効率的に解決することで有名なメタヒュー … 続きを読む
OEKG: The Open Event Knowledge Graph
要約 米国の選挙やオリンピックなど、世界に影響を与える現代的および歴史的なイベン … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
OEKG: The Open Event Knowledge Graph はコメントを受け付けていません
Towards Reliable Neural Specifications
要約 信頼できる仕様を持つことは、AI システムの検証可能な正確性、堅牢性、およ … 続きを読む
In-Context Instruction Learning
要約 大規模言語モデル (LLM) の命令学習により、ゼロショット タスクの一般 … 続きを読む
Improving Expert Specialization in Mixture of Experts
要約 20 年以上前に導入された専門家の混合 (MoE) は、最も単純なゲート付 … 続きを読む
Generating Accurate Virtual Examples For Lifelong Machine Learning
要約 生涯機械学習 (LML) は、人間のような永続的かつ累積的な学習の性質に関 … 続きを読む