月別アーカイブ: 2023年3月

Transformers are Sample-Efficient World Models

要約 深層強化学習エージェントはサンプルの効率が悪いことで有名であり、実際の問題 … 続きを読む

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Do Transformers know symbolic rules, and would we know if they did?

要約 NLP で使用される主要な Transformer ネットワークの説明可能 … 続きを読む

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A Study on Accuracy, Miscalibration, and Popularity Bias in Recommendations

要約 最近の調査では、レコメンデーションのパフォーマンスの不一致を測定するための … 続きを読む

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Automated Task-Time Interventions to Improve Teamwork using Imitation Learning

要約 効果的な人間と人間、および人間と自律性のチームワークは重要ですが、完璧にす … 続きを読む

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Supporting Future Electrical Utilities: Using Deep Learning Methods in EMS and DMS Algorithms

要約 電力システムは、散発的な発電を行う再生可能エネルギー資源の統合が進むにつれ … 続きを読む

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A Framework to Generate Neurosymbolic PDDL-compliant Planners

要約 実世界のロボット アーキテクチャの実行ループに高レベルのタスク プランニン … 続きを読む

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Re-weighting Based Group Fairness Regularization via Classwise Robust Optimization

要約 多くの既存のグループの公平性を意識したトレーニング方法は、特定のルールに基 … 続きを読む

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Succinct Representations for Concepts

要約 chatGPT のようなファウンデーション モデルは、さまざまなタスクで優 … 続きを読む

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On the Soft-Subnetwork for Few-shot Class Incremental Learning

要約 密なネットワークの競争力のあるパフォーマンスを達成する、密なネットワーク内 … 続きを読む

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A Variational Approach to Mutual Information-Based Coordination for Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 この論文では、マルチエージェントアクション間の同時相互情報で累積リターンを … 続きを読む

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