月別アーカイブ: 2023年3月

Non-Asymptotic Analysis of Online Multiplicative Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 過去の研究では、ミニバッチ処理を介して行われた確率的勾配降下法 (SGD) … 続きを読む →

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Measuring Equality in Machine Learning Security Defenses

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 機械学習セキュリティ コミュニティは、過去 10 年間で回避攻撃に対する無 … 続きを読む →

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How to DP-fy ML: A Practical Guide to Machine Learning with Differential Privacy

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 ML モデルは、実世界のアプリケーションで広く使用されており、常に研究の焦 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.ML | How to DP-fy ML: A Practical Guide to Machine Learning with Differential Privacy はコメントを受け付けていません

Fairness Evaluation in Text Classification: Machine Learning Practitioner Perspectives of Individual and Group Fairness

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 アルゴリズムの偏りを軽減することは、機械学習モデルの開発と展開において重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.HC, cs.LG | Fairness Evaluation in Text Classification: Machine Learning Practitioner Perspectives of Individual and Group Fairness はコメントを受け付けていません

Improved Learning-augmented Algorithms for k-means and k-medians Clustering

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 $d$ 次元のユークリッド空間のデータセットと、どの点のサブセットを一緒に … 続きを読む →

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The Virtues of Laziness in Model-based RL: A Unified Objective and Algorithms

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 モデルベースの強化学習 (MBRL) における 2 つの基本的な課題に対処 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | The Virtues of Laziness in Model-based RL: A Unified Objective and Algorithms はコメントを受け付けていません

On the functional form of the radial acceleration relation

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 動径加速度関係 (RAR) にカプセル化された晩期型銀河ダイナミクスに、デ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG | On the functional form of the radial acceleration relation はコメントを受け付けていません

Does Zero-Shot Reinforcement Learning Exist?

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショット RL エージェントは、最初の無報酬の学習フェーズの後、追加の … 続きを読む →

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A Learning Based Hypothesis Test for Harmful Covariate Shift

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 テスト時に共変量シフトを迅速かつ正確に特定する機能は、リスクの高いドメイン … 続きを読む →

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CANIFE: Crafting Canaries for Empirical Privacy Measurement in Federated Learning

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、クライアントが生データ … 続きを読む →

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