月別アーカイブ: 2023年3月

Set Features for Fine-grained Anomaly Detection

要約 細粒度の異常検出は、最近、セグメンテーション ベースのアプローチによって支 … 続きを読む

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ADAS: A Simple Active-and-Adaptive Baseline for Cross-Domain 3D Semantic Segmentation

要約 最先端の 3D セマンティック セグメンテーション モデルは、市販の公開ベ … 続きを読む

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DropIT: Dropping Intermediate Tensors for Memory-Efficient DNN Training

要約 ディープ ニューラル ネットワークをトレーニングする際の標準的なハードウェ … 続きを読む

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Token Contrast for Weakly-Supervised Semantic Segmentation

要約 画像レベルのラベルを使用する弱い教師ありセマンティック セグメンテーション … 続きを読む

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Analyzing Effects of Fake Training Data on the Performance of Deep Learning Systems

要約 深層学習モデルは、クラスの不均衡や分布シフトに対するロバスト性の欠如など、 … 続きを読む

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Measuring axiomatic soundness of counterfactual image models

要約 イメージの反事実を評価するための一般的なフレームワークを提示します。 深層 … 続きを読む

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Conflict-Based Cross-View Consistency for Semi-Supervised Semantic Segmentation

要約 半教師付きセマンティック セグメンテーションは、大量のラベルなしデータを効 … 続きを読む

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USR: Unsupervised Separated 3D Garment and Human Reconstruction via Geometry and Semantic Consistency

要約 画像から服を着た人物を再構築することは、クリエイティブ メディアやゲーム業 … 続きを読む

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Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification

要約 半教師付きドメイン適応は、多くのラベルなしサンプルとターゲット ドメインか … 続きを読む

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Masked Distillation with Receptive Tokens

要約 特徴マップから抽出することは、特徴の識別可能性とローカリゼーションの事前分 … 続きを読む

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