-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年3月
On Pre-trained Language Models for Antibody
要約 抗体は、病原体から人体を強力に保護する重要なタンパク質です。 一般的なタン … 続きを読む
UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers
要約 多くの情報検索タスクでは、微調整のために大規模なラベル付きデータセットが必 … 続きを読む
KHAN: Knowledge-Aware Hierarchical Attention Networks for Accurate Political Stance Prediction
要約 ニュース記事の政治的立場の予測は、反響室効果を軽減するために広く研究されて … 続きを読む
Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis
要約 アスペクト タームの抽出は、製品やサービスのレビューから顧客の意見の対象を … 続きを読む
Grounded Decoding: Guiding Text Generation with Grounded Models for Robot Control
要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、自己回帰モデルを使用した … 続きを読む
Stochastic Clustered Federated Learning
要約 フェデレーション ラーニングは、エッジ デバイスに保持されているプライ … 続きを読む
A Zipf’s Law-Driven Method for Extracting Entities from Documents
要約 エンティティ抽出は、さまざまなドメインのインテリジェントな開発と知識エージ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Zipf’s Law-Driven Method for Extracting Entities from Documents はコメントを受け付けていません
Learning to Locate Visual Answer in Video Corpus Using Question
要約 自然言語の質問を使用して、トリミングされていない教育ビデオの大規模なコレク … 続きを読む
Interactive Text Generation
要約 ユーザーは、テキスト、画像、コード、またはその他のエディターを日常的に操作 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Interactive Text Generation はコメントを受け付けていません
Large-Scale Domain-Specific Pretraining for Biomedical Vision-Language Processing
要約 視覚言語処理 (VLP) では、CLIP および関連する方法で例示されるよ … 続きを読む