月別アーカイブ: 2023年3月

Gaussian Universality of Perceptrons with Random Labels

要約 多くの理論的設定では古典的ですが、特に統計物理学に触発された研究では、ガウ … 続きを読む

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Optimal transfer protocol by incremental layer defrosting

要約 転移学習は、限られた量のデータでモデルのトレーニングを可能にする強力なツー … 続きを読む

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GFlowNets and variational inference

要約 この論文では、確率的アルゴリズムの 2 つのファミリ間のブリッジを構築しま … 続きを読む

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Improved Space Bounds for Learning with Experts

要約 $n$ の専門家との $T$ 日間にわたる専門家のアドバイスの問題を使用し … 続きを読む

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Audio-based AI classifiers show no evidence of improved COVID-19 screening over simple symptoms checkers

要約 最近の研究では、音声録音でトレーニングされた AI 分類子が、重症急性呼吸 … 続きを読む

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Learning Contact-based Navigation in Crowds

要約 衝突のないソーシャル ナビゲーションはよく研究されている問題ですが、混雑し … 続きを読む

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The Double-Edged Sword of Implicit Bias: Generalization vs. Robustness in ReLU Networks

要約 この作業では、ReLUネットワークの一般化と敵対的ロバスト性に対する勾配フ … 続きを読む

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Benign Overfitting in Linear Classifiers and Leaky ReLU Networks from KKT Conditions for Margin Maximization

要約 ロジスティック損失の勾配フローによってトレーニングされた線形分類器と漏洩 … 続きを読む

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Efficient Rate Optimal Regret for Adversarial Contextual MDPs Using Online Function Approximation

要約 OMG-CMDPを紹介します! 敵対的コンテキスト MDP で後悔を最小化 … 続きを読む

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Quantum Hamiltonian Descent

要約 勾配降下法は、理論と実践の両方において継続的な最適化の基本的なアルゴリズム … 続きを読む

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