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Disentangling Abstraction from Statistical Pattern Matching in Human and Machine Learning
要約 抽象的な知識を獲得する能力は、人間の知能の特徴であり、多くの人が人間とニュ … 続きを読む
FairShap: A Data Re-weighting Approach for Algorithmic Fairness based on Shapley Values
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A toolkit of dilemmas: Beyond debiasing and fairness formulas for responsible AI/ML
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Deep Neural Network Architecture Search for Accurate Visual Pose Estimation aboard Nano-UAVs
要約 小型化された自律型無人航空機（UAV）は、新たなトレンドとなっている。手の … 続きを読む
CONTAIN: A Community-based Algorithm for Network Immunization
要約 ネットワーク解析の分野では、ネットワークを感染させようとする任意の拡散から … 続きを読む
Multi-Agent Adversarial Training Using Diffusion Learning
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Ultra-low Power Deep Learning-based Monocular Relative Localization Onboard Nano-quadrotors
要約 正確な相対的定位は、群ロボット工学にとって重要な機能ブロックである。本研究 … 続きを読む
Imitating Human Behaviour with Diffusion Models
要約 拡散モデルは、テキストから画像への変換領域において、強力な生成モデルとして … 続きを読む
Synthetic Data Generator for Adaptive Interventions in Global Health
要約 人工知能とデジタルヘルスは、グローバルヘルスを変革する可能性を秘めています … 続きを読む
Sampling-based inference for large linear models, with application to linearised Laplace
要約 大規模な線形モデルは機械学習において普遍的なものであり、現代ではニューラル … 続きを読む