月別アーカイブ: 2023年3月

AI-Empowered Hybrid MIMO Beamforming

要約 ハイブリッドMIMO(Multiple-Input Multiple-Ou … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, eess.SP, math.IT | AI-Empowered Hybrid MIMO Beamforming はコメントを受け付けていません

Learning on heterogeneous graphs using high-order relations

要約 異種グラフは、異なる頂点と辺のタイプから構成される。異種グラフの学習では、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Learning on heterogeneous graphs using high-order relations はコメントを受け付けていません

Time-aware Dynamic Graph Embedding for Asynchronous Structural Evolution

要約 動的グラフとは、時間の経過とともに構造が動的に変化するグラフのことである。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | Time-aware Dynamic Graph Embedding for Asynchronous Structural Evolution はコメントを受け付けていません

Guarded Policy Optimization with Imperfect Online Demonstrations

要約 教師-生徒フレームワーク(TSF)は、教師エージェントが生徒エージェントに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Guarded Policy Optimization with Imperfect Online Demonstrations はコメントを受け付けていません

Watermarking in Secure Federated Learning: A Verification Framework Based on Client-Side Backdooring

要約 Federated Learning(FL)は、複数の参加者がデータを直接 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Watermarking in Secure Federated Learning: A Verification Framework Based on Client-Side Backdooring はコメントを受け付けていません

Approximating Energy Market Clearing and Bidding With Model-Based Reinforcement Learning

要約 エネルギー市場は、市場参加者の望ましくない行動に対するインセンティブを提供 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Approximating Energy Market Clearing and Bidding With Model-Based Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Sparse Bayesian Optimization

要約 ベイズ最適化(BO)は、ブラックボックス化した目的関数をサンプル効率よく最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | Sparse Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません

Exploiting Language Relatedness in Machine Translation Through Domain Adaptation Techniques

要約 機械翻訳(MT)の重要な課題の一つは、大量のデータ、主に並列文整列コーパス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Exploiting Language Relatedness in Machine Translation Through Domain Adaptation Techniques はコメントを受け付けていません

Geometric Graph Representation with Learnable Graph Structure and Adaptive AU Constraint for Micro-Expression Recognition

要約 微表情認識(MER)は、微表情(ME)が本物の感情を明らかにすることができ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Geometric Graph Representation with Learnable Graph Structure and Adaptive AU Constraint for Micro-Expression Recognition はコメントを受け付けていません

Team Hitachi at SemEval-2023 Task 3: Exploring Cross-lingual Multi-task Strategies for Genre and Framing Detection in Online News

要約 本論文は、SemEval-2023 Task 3 ‘Detec … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Team Hitachi at SemEval-2023 Task 3: Exploring Cross-lingual Multi-task Strategies for Genre and Framing Detection in Online News はコメントを受け付けていません