月別アーカイブ: 2023年3月

Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression

要約 ここでは、2つの実数$k$スパース信号$beta_1, \beta_2$ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression はコメントを受け付けていません

Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications

要約 任意の量子状態を準備するための新しい決定論的方法を提案し、それが従来の方法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CC, cs.LG, quant-ph | Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications はコメントを受け付けていません

Simplified State Space Layers for Sequence Modeling

要約 構造化状態空間シーケンス(S4)レイヤーを用いたモデルは、長距離シーケンス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Simplified State Space Layers for Sequence Modeling はコメントを受け付けていません

Sparsity May Cry: Let Us Fail (Current) Sparse Neural Networks Together!

要約 スパースニューラルネットワーク(SNN)は、大規模モデルにおいて常に爆発的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Sparsity May Cry: Let Us Fail (Current) Sparse Neural Networks Together! はコメントを受け付けていません

INO at Factify 2: Structure Coherence based Multi-Modal Fact Verification

要約 本稿では、AAAI2023のマルチモーダル事実検証(FACTIFY)チャレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | INO at Factify 2: Structure Coherence based Multi-Modal Fact Verification はコメントを受け付けていません

Continual Learning of Language Models

要約 言語モデル(LM)は、自然言語処理の急速な発展に寄与してきた。本論文では、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NE | Continual Learning of Language Models はコメントを受け付けていません

Mixture of Soft Prompts for Controllable Data Generation

要約 大規模言語モデル(LLM)は、出力が自然言語のパターンに従っている場合、流 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Mixture of Soft Prompts for Controllable Data Generation はコメントを受け付けていません

Technical report: Graph Neural Networks go Grammatical

要約 本論文では、新しいGNN設計戦略を提案する。この戦略は、行列言語MATLA … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Technical report: Graph Neural Networks go Grammatical はコメントを受け付けていません

QAID: Question Answering Inspired Few-shot Intent Detection

要約 意味的に類似した細密なインテントを持つインテント検出は、困難なタスクである … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | QAID: Question Answering Inspired Few-shot Intent Detection はコメントを受け付けていません

FashionCLIP: Connecting Language and Images for Product Representations

要約 オンラインショッピングの着実な普及は、ますます複雑化するMLやNLPモデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | FashionCLIP: Connecting Language and Images for Product Representations はコメントを受け付けていません