月別アーカイブ: 2023年3月

OpenICL: An Open-Source Framework for In-context Learning

要約 近年、In-context Learning (ICL) が注目され、大規 … 続きを読む

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GlobalNER: Incorporating Non-local Information into Named Entity Recognition

要約 現在、多くの自然言語処理(NLP)タスクでは、ローカル情報以外の外部知識を … 続きを読む

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Quantifying Memorization Across Neural Language Models

要約 大規模な言語モデル(LM)は、学習データの一部を記憶し、適切なプロンプトが … 続きを読む

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HiCLIP: Contrastive Language-Image Pretraining with Hierarchy-aware Attention

要約 大規模なコントラスト視覚言語プリトレーニング(CLIP)の成功は、視覚認識 … 続きを読む

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xCodeEval: A Large Scale Multilingual Multitask Benchmark for Code Understanding, Generation, Translation and Retrieval

要約 問題解決能力は知能の特徴であり、AIにおける永遠の目標である。問題解決とし … 続きを読む

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NxPlain: Web-based Tool for Discovery of Latent Concepts

要約 様々な領域でディープニューラルネットワークが普及し、特に公正さと信頼がモデ … 続きを読む

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Crowdsourcing on Sensitive Data with Privacy-Preserving Text Rewriting

要約 NLPのほとんどのタスクはラベル付きデータを必要とします。データのラベリン … 続きを読む

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IPA-CLIP: Integrating Phonetic Priors into Vision and Language Pretraining

要約 近年、大規模なVision and Language (V&L) … 続きを読む

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Choice Over Control: How Users Write with Large Language Models using Diegetic and Non-Diegetic Prompting

要約 我々は、大規模言語モデル(LLM)のプロンプトについて、(1) ダイジェテ … 続きを読む

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The AI Ghostwriter Effect: Users Do Not Perceive Ownership of AI-Generated Text But Self-Declare as Authors

要約 テキスト制作における人間とAIの相互作用は、オーサーシップの複雑さを増大さ … 続きを読む

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