月別アーカイブ: 2023年3月

Globally Optimal Training of Neural Networks with Threshold Activation Functions

要約 閾値活性化関数は、ハードウェア実装の効率性から、ニューラルネットワークにお … 続きを読む

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Restoration-Degradation Beyond Linear Diffusions: A Non-Asymptotic Analysis For DDIM-Type Samplers

要約 我々は、拡散生成モデリングに用いられる決定論的サンプラーの非漸近的解析のた … 続きを読む

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TraVLR: Now You See It, Now You Don’t! A Bimodal Dataset for Evaluating Visio-Linguisic Reasoning

要約 視覚言語表現(Visio-Linguistic:V+L)学習法は数多く開発 … 続きを読む

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The Contribution of Knowledge in Visiolinguistic Learning: A Survey on Tasks and Challenges

要約 近年の視覚言語学習(VL)の進歩により、視覚と言語の協働を必要とする様々な … 続きを読む

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Self-tuning hyper-parameters for unsupervised cross-lingual tokenization

要約 英語、ロシア語、中国語の言語非依存型教師なしトークン化問題に対して、メタ学 … 続きを読む

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Learning Deep Semantics for Test Completion

要約 テストの作成は、ソフトウェア開発において、時間がかかるが不可欠な作業である … 続きを読む

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Lon-eå at SemEval-2023 Task 11: A Comparison of\\Activation Functions for Soft and Hard Label Prediction

要約 我々は、不一致を伴う学習タスクにおいて、ソフトラベルとハードラベルの予測の … 続きを読む

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Variational Quantum Classifiers for Natural-Language Text

要約 量子自然言語処理(QNLP)の研究の一環として、文の意味のDisCoCat … 続きを読む

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ESD: Expected Squared Difference as a Tuning-Free Trainable Calibration Measure

要約 最近のニューラルネットワークは、予測を過信するあまり、較正が甘くなる傾向が … 続きを読む

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Transparency Helps Reveal When Language Models Learn Meaning

要約 現在の多くの自然言語処理システムは、大量の生テキストに対して教師なし目的を … 続きを読む

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