月別アーカイブ: 2023年3月

Rapid training of quantum recurrent neural networks

要約 時系列予測は、さまざまな分野での人間活動に不可欠です。 このタスクへの一般 … 続きを読む

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Group conditional validity via multi-group learning

要約 分布のない共形予測の問題とグループの条件付き妥当性の基準を検討します。 こ … 続きを読む

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Hybrid RL: Using Both Offline and Online Data Can Make RL Efficient

要約 ハイブリッド強化学習設定 (ハイブリッド RL) を検討します。この設定で … 続きを読む

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Optimal Methods for Convex Risk Averse Distributed Optimization

要約 この論文では、ネットワークを介した凸状リスク回避最適化の通信の複雑性を研究 … 続きを読む

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Spectral Decomposition Representation for Reinforcement Learning

要約 表現学習は、次元の呪いを管理することにより、強化学習において重要な役割を果 … 続きを読む

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Latent Variable Representation for Reinforcement Learning

要約 深層潜在変数モデルは、複雑な遷移ダイナミクスのモデル化における表現力により … 続きを読む

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When is Importance Weighting Correction Needed for Covariate Shift Adaptation?

要約 このホワイト ペーパーでは、トレーニング データとテスト データの入力分布 … 続きを読む

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Knowledge-augmented Graph Machine Learning for Drug Discovery: A Survey from Precision to Interpretability

要約 創薬分野への人工知能 (AI) の統合は、学際的な科学研究の成長分野となっ … 続きを読む

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Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks

要約 最近の研究では、グラフ ニューラル ネットワークを使用した旅行需要の予測精 … 続きを読む

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Learning particle swarming models from data with Gaussian processes

要約 さまざまな群れの動作を示す相互作用する粒子またはエージェント システムは、 … 続きを読む

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