月別アーカイブ: 2023年3月

Domain Adaptation of Transformer-Based Models using Unlabeled Data for Relevance and Polarity Classification of German Customer Feedback

要約 顧客からのフィードバックを理解することは、企業が問題を特定し、製品やサービ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Domain Adaptation of Transformer-Based Models using Unlabeled Data for Relevance and Polarity Classification of German Customer Feedback はコメントを受け付けていません

Extrapolative Controlled Sequence Generation via Iterative Refinement

要約 外挿制御された生成、つまり、トレーニングで見られる範囲を超える属性値を持つ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-bio.QM | Extrapolative Controlled Sequence Generation via Iterative Refinement はコメントを受け付けていません

Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a Wright-Fisher Model

要約 時系列データから、選択と遺伝的ドリフトによる対立遺伝子頻度の変化を説明する … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, q-bio.PE | Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a Wright-Fisher Model はコメントを受け付けていません

On the Risks of Stealing the Decoding Algorithms of Language Models

要約 現代言語モデル (LM) からテキストを生成するための重要な要素は、デコー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | On the Risks of Stealing the Decoding Algorithms of Language Models はコメントを受け付けていません

Comprehensive Event Representations using Event Knowledge Graphs and Natural Language Processing

要約 最近の研究では、自然言語理解、質問応答、レコメンデーション システム、およ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Comprehensive Event Representations using Event Knowledge Graphs and Natural Language Processing はコメントを受け付けていません

Dynamic Scenario Representation Learning for Motion Forecasting with Heterogeneous Graph Convolutional Recurrent Networks

要約 動的なシナリオでは相互作用が複雑で変化するため、モーション予測は自動運転に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Dynamic Scenario Representation Learning for Motion Forecasting with Heterogeneous Graph Convolutional Recurrent Networks はコメントを受け付けていません

RETEXO: Scalable Neural Network Training over Distributed Graphs

要約 グラフ ニューラル ネットワークは、グラフ データに対する教師あり学習への … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | RETEXO: Scalable Neural Network Training over Distributed Graphs はコメントを受け付けていません

IRNet: Iterative Refinement Network for Noisy Partial Label Learning

要約 部分ラベル学習 (PLL) は、各サンプルが一連の候補ラベルに関連付けられ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | IRNet: Iterative Refinement Network for Noisy Partial Label Learning はコメントを受け付けていません

Policy Mirror Descent Inherently Explores Action Space

要約 最適な $\mathcal{O}(1/\epsilon^2)$ サンプルの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Policy Mirror Descent Inherently Explores Action Space はコメントを受け付けていません

Drugs Resistance Analysis from Scarce Health Records via Multi-task Graph Representation

要約 臨床医は、経験豊富な目で患者の健康記録を見て抗生物質を処方します。 ただし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Drugs Resistance Analysis from Scarce Health Records via Multi-task Graph Representation はコメントを受け付けていません