月別アーカイブ: 2023年3月

Safe Machine-Learning-supported Model Predictive Force and Motion Control in Robotics

要約 人間とロボットの相互作用や壊れやすい物体の取り扱いなど、多くのロボット タ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Safe Machine-Learning-supported Model Predictive Force and Motion Control in Robotics はコメントを受け付けていません

Stochastic Gradient Descent-Ascent: Unified Theory and New Efficient Methods

要約 確率的勾配降下法 (SGDA) は、さまざまな機械学習タスクに現れる最小最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Stochastic Gradient Descent-Ascent: Unified Theory and New Efficient Methods はコメントを受け付けていません

Research on Efficient Fuzzy Clustering Method Based on Local Fuzzy Granular balls

要約 近年、ファジークラスタリングの問題が広く懸念されています。 既存のメソッド … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Research on Efficient Fuzzy Clustering Method Based on Local Fuzzy Granular balls はコメントを受け付けていません

Variance Reduction is an Antidote to Byzantines: Better Rates, Weaker Assumptions and Communication Compression as a Cherry on the Top

要約 ビザンチン堅牢性は、共同学習やフェデレーション学習への関心が高まっているた … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC | Variance Reduction is an Antidote to Byzantines: Better Rates, Weaker Assumptions and Communication Compression as a Cherry on the Top はコメントを受け付けていません

Comparison of semi-supervised deep learning algorithms for audio classification

要約 この記事では、最近の 5 つの SSL メソッドを音声分類のタスクに適用し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Comparison of semi-supervised deep learning algorithms for audio classification はコメントを受け付けていません

Application of supervised learning models in the Chinese futures market

要約 中国の先物市場の特性に基づいて、この論文では、先物価格の傾向を予測するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-fin.ST, stat.AP | Application of supervised learning models in the Chinese futures market はコメントを受け付けていません

Differential Privacy Meets Neural Network Pruning

要約 ディープ ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングに差分プライバシー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Differential Privacy Meets Neural Network Pruning はコメントを受け付けていません

The Descriptive Complexity of Graph Neural Networks

要約 ブール回路の複雑さと記述の複雑さの観点から、グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CC, cs.LG, cs.LO | The Descriptive Complexity of Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Densely Connected $G$-invariant Deep Neural Networks with Signed Permutation Representations

要約 有限群 $G$ に対して、密に接続された ReLU アクティベーションを備 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Densely Connected $G$-invariant Deep Neural Networks with Signed Permutation Representations はコメントを受け付けていません

ELF: Federated Langevin Algorithms with Primal, Dual and Bidirectional Compression

要約 フェデレーテッド サンプリング アルゴリズムは、最近、機械学習と統計のコミ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | ELF: Federated Langevin Algorithms with Primal, Dual and Bidirectional Compression はコメントを受け付けていません