月別アーカイブ: 2023年3月

GOATS: Goal Sampling Adaptation for Scooping with Curriculum Reinforcement Learning

要約 この作業では、最初に、強化学習を使用して目標条件付きのロボット水すくいの問 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | GOATS: Goal Sampling Adaptation for Scooping with Curriculum Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Mastering Strategy Card Game (Hearthstone) with Improved Techniques

要約 ストラテジー カード ゲームは、インテリジェントなゲームプレイが求められる … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Mastering Strategy Card Game (Hearthstone) with Improved Techniques はコメントを受け付けていません

RMMDet: Road-Side Multitype and Multigroup Sensor Detection System for Autonomous Driving

要約 現在、自動運転は人工知能のおかげで大きな進歩を遂げており、シングル センサ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY | RMMDet: Road-Side Multitype and Multigroup Sensor Detection System for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Real-time scheduling of renewable power systems through planning-based reinforcement learning

要約 再生可能エネルギー源の増加は、従来の電力スケジューリングに大きな課題をもた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Real-time scheduling of renewable power systems through planning-based reinforcement learning はコメントを受け付けていません

Taming Contrast Maximization for Learning Sequential, Low-latency, Event-based Optical Flow

要約 イベント カメラは、複雑なコンピューター ビジョンの問題に対する低遅延で低 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Taming Contrast Maximization for Learning Sequential, Low-latency, Event-based Optical Flow はコメントを受け付けていません

Structure-Aware Group Discrimination with Adaptive-View Graph Encoder: A Fast Graph Contrastive Learning Framework

要約 最近大きな進歩を遂げたとはいえ、大規模なグラフ表現学習は、主に次の 2 つ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Structure-Aware Group Discrimination with Adaptive-View Graph Encoder: A Fast Graph Contrastive Learning Framework はコメントを受け付けていません

SAM as an Optimal Relaxation of Bayes

要約 シャープネス認識最小化 (SAM) および関連する敵対的深層学習手法は、一 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | SAM as an Optimal Relaxation of Bayes はコメントを受け付けていません

Wild Patterns Reloaded: A Survey of Machine Learning Security against Training Data Poisoning

要約 機械学習の成功は、コンピューティング パワーと大規模なトレーニング データ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Wild Patterns Reloaded: A Survey of Machine Learning Security against Training Data Poisoning はコメントを受け付けていません

Efficient Certified Training and Robustness Verification of Neural ODEs

要約 ニューラル常微分方程式 (NODE) は、推論中に解決される学習ダイナミク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Efficient Certified Training and Robustness Verification of Neural ODEs はコメントを受け付けていません

Enhancing Knowledge Graph Embedding Models with Semantic-driven Loss Functions

要約 ナレッジ グラフ埋め込みモデル (KGEM) は、リンク予測など、ナレッジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Enhancing Knowledge Graph Embedding Models with Semantic-driven Loss Functions はコメントを受け付けていません