月別アーカイブ: 2023年3月

Active Learning for Event Extraction with Memory-based Loss Prediction Model

要約 イベント抽出 (EE) は、多くの産業用アプリケーション シナリオで重要な … 続きを読む

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3D Former: Monocular Scene Reconstruction with 3D SDF Transformers

要約 ポーズをとった画像からの単眼シーンの再構成は、大規模な環境の複雑さのために … 続きを読む

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Provable Data Subset Selection For Efficient Neural Network Training

要約 放射基底関数ニューラル ネットワーク (\emph{RBFNN}) は、十 … 続きを読む

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Can a Frozen Pretrained Language Model be used for Zero-shot Neural Retrieval on Entity-centric Questions?

要約 高密度パッセージ検索 (DPR) を含むニューラル ドキュメント レトリー … 続きを読む

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Aux-Drop: Handling Haphazard Inputs in Online Learning Using Auxiliary Dropouts

要約 オンライン学習に基づく多くの現実世界のアプリケーションは、本質的にでたらめ … 続きを読む

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Measuring Non-Probabilistic Uncertainty

要約 投資の将来の利回りに関する不確実性が確率論によって適切に説明されない理由は … 続きを読む

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A Next Basket Recommendation Reality Check

要約 次のバスケットの推奨 (NBR) システムの目標は、前のバスケットのシーケ … 続きを読む

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Patch of Invisibility: Naturalistic Black-Box Adversarial Attacks on Object Detectors

要約 深層学習モデルに対する敵対的攻撃は、近年ますます注目を集めています。 この … 続きを読む

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Classification in Histopathology: A unique deep embeddings extractor for multiple classification tasks

要約 生物医学イメージングでは、深層学習ベースの方法があらゆるモダリティ (仮想 … 続きを読む

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A Framework for History-Aware Hyperparameter Optimisation in Reinforcement Learning

要約 強化学習 (RL) システムは、システムのパフォーマンスに影響を与える一連 … 続きを読む

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