-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年3月
Lexical Complexity Prediction: An Overview
要約 テキストに未知の単語が出現すると、読解力が大幅に低下します。 特定のターゲ … 続きを読む
A data science and machine learning approach to continuous analysis of Shakespeare’s plays
要約 テキストを分析できる定量的方法が利用可能になったことで、情報以前の時代には … 続きを読む
kogito: A Commonsense Knowledge Inference Toolkit
要約 この論文では、テキストで記述された状況について常識的な推論を生成するための … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
kogito: A Commonsense Knowledge Inference Toolkit はコメントを受け付けていません
Check Your Facts and Try Again: Improving Large Language Models with External Knowledge and Automated Feedback
要約 ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) は、タスク指向のダイア … 続きを読む
Let’s Get Personal: Personal Questions Improve SocialBot Performance in the Alexa Prize
要約 音声対話コミュニティでは、会話型のオープン ドメイン対話システムの作成にま … 続きを読む
Multi-Stage Coarse-to-Fine Contrastive Learning for Conversation Intent Induction
要約 意図認識は、タスク指向の対話システムにとって重要です。 ただし、新しいドメ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Multi-Stage Coarse-to-Fine Contrastive Learning for Conversation Intent Induction はコメントを受け付けていません
Flat Multi-modal Interaction Transformer for Named Entity Recognition
要約 マルチモーダル固有表現認識 (MNER) は、エンティティの範囲を識別し、 … 続きを読む
Unsupervised Language agnostic WER Standardization
要約 単語誤り率 (WER) は、自動音声認識 (ASR) システムを評価するた … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Unsupervised Language agnostic WER Standardization はコメントを受け付けていません
ICL-D3IE: In-Context Learning with Diverse Demonstrations Updating for Document Information Extraction
要約 GPT-3 や ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) は、い … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
ICL-D3IE: In-Context Learning with Diverse Demonstrations Updating for Document Information Extraction はコメントを受け付けていません
A Challenging Benchmark for Low-Resource Learning
要約 高リソース設定で有望ながら飽和状態の結果が得られるため、低リソース データ … 続きを読む