月別アーカイブ: 2023年3月

Protecting Society from AI Misuse: When are Restrictions on Capabilities Warranted?

要約 人工知能 (AI) システムは、機能が向上するにつれて、害を引き起こすため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, K.4.1 | Protecting Society from AI Misuse: When are Restrictions on Capabilities Warranted? はコメントを受け付けていません

The Prominence of Artificial Intelligence in COVID-19

要約 2019 年 12 月、COVID-19 と呼ばれる新しいウイルスは、これ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | The Prominence of Artificial Intelligence in COVID-19 はコメントを受け付けていません

Decision Making for Autonomous Driving in Interactive Merge Scenarios via Learning-based Prediction

要約 人間のドライバーと共有する道路を走行する自律型エージェントは、交通参加者間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Decision Making for Autonomous Driving in Interactive Merge Scenarios via Learning-based Prediction はコメントを受け付けていません

Zero-shot Entailment of Leaderboards for Empirical AI Research

要約 特定の認識テキスト含意 (RTE) タスク カテゴリ、つまり経験的 AI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Zero-shot Entailment of Leaderboards for Empirical AI Research はコメントを受け付けていません

Class-Guided Image-to-Image Diffusion: Cell Painting from Brightfield Images with Class Labels

要約 クラス ラベルの形式の無料または安価なメタデータを使用した画像から画像への … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.QM | Class-Guided Image-to-Image Diffusion: Cell Painting from Brightfield Images with Class Labels はコメントを受け付けていません

MuRAL: Multi-Scale Region-based Active Learning for Object Detection

要約 大規模なラベル付きオブジェクト検出データセットを取得するには、バウンディン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | MuRAL: Multi-Scale Region-based Active Learning for Object Detection はコメントを受け付けていません

Structured Epipolar Matcher for Local Feature Matching

要約 テクスチャがなく繰り返しパターンがあるため、ローカル フィーチャ マッチン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Structured Epipolar Matcher for Local Feature Matching はコメントを受け付けていません

MIDMs: Matching Interleaved Diffusion Models for Exemplar-based Image Translation

要約 インターリーブ拡散モデル (MIDMs) のマッチングと呼ばれる、模範ベー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | MIDMs: Matching Interleaved Diffusion Models for Exemplar-based Image Translation はコメントを受け付けていません

Fantastic Breaks: A Dataset of Paired 3D Scans of Real-World Broken Objects and Their Complete Counterparts

要約 現在、自動化された形状修復アプローチでは、実際の損傷したジオメトリを記述す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Fantastic Breaks: A Dataset of Paired 3D Scans of Real-World Broken Objects and Their Complete Counterparts はコメントを受け付けていません

SC-VAE: Sparse Coding-based Variational Autoencoder

要約 ラベル付けされていないデータから豊富なデータ表現を学習することは、ダウンス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, F.2.2, I.2.7, I.4.5, I.4.6 | SC-VAE: Sparse Coding-based Variational Autoencoder はコメントを受け付けていません