月別アーカイブ: 2023年3月

Neural Gromov-Wasserstein Optimal Transport

要約 内積コストを伴う Gromov-Wasserstein (GW) 最適輸送 … 続きを読む

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Approximate Regions of Attraction in Learning with Decision-Dependent Distributions

要約 データ駆動型の方法が現実世界の設定に展開されると、観察されたデータを生成す … 続きを読む

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Maximal Objectives in the Multi-armed Bandit with Applications

要約 確率的多腕バンディット問題のいくつかのアプリケーションでは、期待される総報 … 続きを読む

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Model-based Causal Bayesian Optimization

要約 関心のある下流変数を最大化するために、未知の構造方程式モデルにどのように介 … 続きを読む

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Uncertainty Estimates of Predictions via a General Bias-Variance Decomposition

要約 モデルのライフサイクル全体で予測の不確実性を確実に推定することは、安全性が … 続きを読む

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Forecasting Solar Irradiance without Direct Observation: An Empirical Analysis

要約 太陽光発電の使用が増加するにつれて、正確でタイムリーな予測者を持つことは、 … 続きを読む

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Machine learning for sports betting: should forecasting models be optimised for accuracy or calibration?

要約 最近の米国連邦政府によるスポーツ賭博の合法化は、機械学習の黄金時代と一致し … 続きを読む

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A hybrid deep-learning-metaheuristic framework to approximate discrete road network design problems

要約 この研究では、道路ネットワーク設計問題 (NDP) を解決するために、2 … 続きを読む

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Metrizing Fairness

要約 2 つの人口統計学的グループのいずれかに属する個人の特性を予測するための教 … 続きを読む

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A General Recipe for the Analysis of Randomized Multi-Armed Bandit Algorithms

要約 この論文では、ランダム化された多腕バンディット アルゴリズムのリグレット … 続きを読む

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