月別アーカイブ: 2023年3月

Transformer-based approaches to Sentiment Detection

要約 転移学習法の使用は、複数のドメインにわたる自然学習処理 (NLP) タスク … 続きを読む

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Meet in the Middle: A New Pre-training Paradigm

要約 ほとんどの言語モデル (LM) は、次のトークンが前のトークンのみに依存す … 続きを読む

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Model-tuning Via Prompts Makes NLP Models Adversarially Robust

要約 近年、NLP 実践者は次のプラクティスに集中しています。(i) 市販の事前 … 続きを読む

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Twin Contrastive Learning with Noisy Labels

要約 ノイズの多いデータからの学習は、モデルのパフォーマンスを大幅に低下させる困 … 続きを読む

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Importance Filtering with Risk Models for Complex Driving Situations

要約 自動運転車は、混雑した都市を移動する際に、大量のエージェントが存在する複雑 … 続きを読む

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Addressing Catastrophic Forgetting in Federated Class-Continual Learning

要約 このホワイト ペーパーでは、未調査ながらも重要な問題である Federat … 続きを読む

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$L_2$BN: Enhancing Batch Normalization by Equalizing the $L_2$ Norms of Features

要約 この論文では、サンプル特徴の $l_2$ ノルムの違いにより、バッチ正規化 … 続きを読む

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Context-Aware Selective Label Smoothing for Calibrating Sequence Recognition Model

要約 シーケンシャル データ (つまり、シーンのテキストと音声) 認識に関するデ … 続きを読む

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Representation Learning by Detecting Incorrect Location Embeddings

要約 この論文では、画像表現学習のための新しい自己教師あり学習 (SSL) 損失 … 続きを読む

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Learning Sparse Graphon Mean Field Games

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) の分野はここ数年でかなりの進歩を … 続きを読む

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