月別アーカイブ: 2023年3月

ISimDL: Importance Sampling-Driven Acceleration of Fault Injection Simulations for Evaluating the Robustness of Deep Learning

要約 ディープ ラーニング (DL) システムは多くのアプリケーションで普及して … 続きを読む

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Improving Performance of Object Detection using the Mechanisms of Visual Recognition in Humans

要約 オブジェクト認識システムは通常、高解像度の画像でトレーニングおよび評価され … 続きを読む

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Subjective and Objective Quality Assessment for in-the-Wild Computer Graphics Images

要約 コンピュータ グラフィックス イメージ (CGI) は、コンピュータ プロ … 続きを読む

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Bayesian Prompt Learning for Image-Language Model Generalization

要約 基本的なイメージ言語モデルは、迅速な学習によって下流のタスクに効率的に適応 … 続きを読む

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Point Cloud Diffusion Models for Automatic Implant Generation

要約 生体適合性材料の 3D プリントの進歩により、患者固有のインプラントの人気 … 続きを読む

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Adaptive-SpikeNet: Event-based Optical Flow Estimation using Spiking Neural Networks with Learnable Neuronal Dynamics

要約 イベントベースのカメラは、時間的に豊富な情報を非同期でキャプチャできるため … 続きを読む

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Predicted Embedding Power Regression for Large-Scale Out-of-Distribution Detection

要約 分布外 (OOD) の入力は、実際の機械学習システムのパフォーマンスと安全 … 続きを読む

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Interpretable ODE-style Generative Diffusion Model via Force Field Construction

要約 かなり長い間、研究者は、生成拡散モデルと数理物理学との間の深いつながりを確 … 続きを読む

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Convolutional Neural Networks Trained to Identify Words Provide a Surprisingly Good Account of Visual Form Priming Effects

要約 文字列間の正書法の類似性の尺度を提供するマスクされたプライミング データを … 続きを読む

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Training set cleansing of backdoor poisoning by self-supervised representation learning

要約 バックドア攻撃またはトロイの木馬攻撃は、ディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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