月別アーカイブ: 2023年3月

ICICLE: Interpretable Class Incremental Continual Learning

要約 継続的な学習により、以前に学習したタスクを忘れることなく、新しいタスクを段 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | ICICLE: Interpretable Class Incremental Continual Learning はコメントを受け付けていません

Implant Global and Local Hierarchy Information to Sequence based Code Representation Models

要約 深層学習技術によるソースコード表現は重要な研究分野です。 コード表現の順序 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Implant Global and Local Hierarchy Information to Sequence based Code Representation Models はコメントを受け付けていません

Emergent Bio-Functional Similarities in a Cortical-Spike-Train-Decoding Spiking Neural Network Facilitate Predictions of Neural Computation

要約 より優れた生物学的妥当性にもかかわらず、目標駆動型スパイキング ニューラル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.NC | Emergent Bio-Functional Similarities in a Cortical-Spike-Train-Decoding Spiking Neural Network Facilitate Predictions of Neural Computation はコメントを受け付けていません

Sample-efficient Adversarial Imitation Learning

要約 証明によって学習を行う模倣学習は、報酬関数が事前に定義されていない一連の意 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Sample-efficient Adversarial Imitation Learning はコメントを受け付けていません

A Broad Ensemble Learning System for Drifting Stream Classification

要約 データ ストリーム環境では、分類モデルは概念のドリフトを効率的かつ効果的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A Broad Ensemble Learning System for Drifting Stream Classification はコメントを受け付けていません

Artificial Intelligence Ethics and Safety: practical tools for creating ‘good’ models

要約 AI Robotics Ethics Society (AIRES) は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | Artificial Intelligence Ethics and Safety: practical tools for creating ‘good’ models はコメントを受け付けていません

Marker and source-marker reprogramming of Most Permissive Boolean networks and ensembles with BoNesis

要約 ブール ネットワーク (BN) は、細胞の動作のモデル化に適用される離散動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SY, eess.SY, q-bio.MN | Marker and source-marker reprogramming of Most Permissive Boolean networks and ensembles with BoNesis はコメントを受け付けていません

You Can Ground Earlier than See: An Effective and Efficient Pipeline for Temporal Sentence Grounding in Compressed Videos

要約 トリミングされていないビデオが与えられた場合、テンポラル センテンス グラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.MM | You Can Ground Earlier than See: An Effective and Efficient Pipeline for Temporal Sentence Grounding in Compressed Videos はコメントを受け付けていません

Geolocation Predicting of Tweets Using BERT-Based Models

要約 この研究は、ツイート/ユーザーの位置情報予測タスクを解決し、テキスト ビッ … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Geolocation Predicting of Tweets Using BERT-Based Models はコメントを受け付けていません

Multiparticle Kalman filter for object localization in symmetric environments

要約 この研究では、オブジェクトのローカリゼーションの問題を検討し、複雑で対称的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Multiparticle Kalman filter for object localization in symmetric environments はコメントを受け付けていません