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Masked Vision and Language Modeling for Multi-modal Representation Learning
要約 この論文では、視覚と言語 (V+L) 表現学習でマスク信号モデリングを使用 … 続きを読む
MAPL: Parameter-Efficient Adaptation of Unimodal Pre-Trained Models for Vision-Language Few-Shot Prompting
要約 大規模な事前トレーニング済みモデルは、ユニモーダル ビジョンおよび言語タス … 続きを読む
Terminology-aware Medical Dialogue Generation
要約 医療対話生成は、医師と患者の間の対話ターンの履歴に従って応答を生成すること … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Attention-likelihood relationship in transformers
要約 大規模な言語モデル (LLM) が文脈外の単語をどのように表しているかを分 … 続きを読む
Rediscovery of CNN’s Versatility for Text-based Encoding of Raw Electronic Health Records
要約 電子医療記録 (EHR) の豊富な情報を最大限に活用することは、医療分野で … 続きを読む
A Comprehensive Study on Post-Training Quantization for Large Language Models
要約 トレーニング後の量子化 (\ptq) は、大規模な言語モデルのメモリ消費や … 続きを読む
Cross-speaker Emotion Transfer by Manipulating Speech Style Latents
要約 近年、感情的なテキスト読み上げはかなりの進歩を遂げています。 ただし、大量 … 続きを読む
FactReranker: Fact-guided Reranker for Faithful Radiology Report Summarization
要約 放射線レポートの自動要約は重要な臨床タスクであり、その主な課題は、作成され … 続きを読む
Understanding BLOOM: An empirical study on diverse NLP tasks
要約 最近リリースされた BLOOM モデルのレンズを通して大規模言語モデル ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Improving Semantic Matching through Dependency-Enhanced Pre-trained Model with Adaptive Fusion
要約 BERT のような Transformer ベースの事前トレーニング済みモ … 続きを読む