月別アーカイブ: 2023年3月

Learning Resilient Radio Resource Management Policies with Graph Neural Networks

要約 共有無線媒体を介してユーザー機器デバイス (UE) のグループと通信する複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT, stat.ML | Learning Resilient Radio Resource Management Policies with Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Marginalising over Stationary Kernels with Bayesian Quadrature

要約 Gaussian Process カーネルのファミリを周辺化することで、適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Marginalising over Stationary Kernels with Bayesian Quadrature はコメントを受け付けていません

Using Model-Based Trees with Boosting to Fit Low-Order Functional ANOVA Models

要約 低次関数型 ANOVA (fANOVA) モデルは、本質的に解釈可能な機械 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Using Model-Based Trees with Boosting to Fit Low-Order Functional ANOVA Models はコメントを受け付けていません

Practicality of generalization guarantees for unsupervised domain adaptation with neural networks

要約 一般化を理解することは、機械学習モデルを自信を持って設計および展開するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Practicality of generalization guarantees for unsupervised domain adaptation with neural networks はコメントを受け付けていません

On Stability and Generalization of Bilevel Optimization Problem

要約 (確率的) 2 値最適化は、メタ学習、ハイパーパラメーター最適化、強化学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | On Stability and Generalization of Bilevel Optimization Problem はコメントを受け付けていません

Robust and Provably Monotonic Networks

要約 ニューラル ネットワークによって表される入力空間と出力空間の間のマップのリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex | Robust and Provably Monotonic Networks はコメントを受け付けていません

A machine-learning approach to thunderstorm forecasting through post-processing of simulation data

要約 雷雨は社会や経済に大きな危険をもたらすため、信頼できる雷雨予報が必要です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.2.6, physics.ao-ph | A machine-learning approach to thunderstorm forecasting through post-processing of simulation data はコメントを受け付けていません

Evaluating gesture-generation in a large-scale open challenge: The GENEA Challenge 2022

要約 このペーパーでは、データ駆動型の自動共同音声ジェスチャ生成をベンチマークす … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, cs.MM, I.2 | Evaluating gesture-generation in a large-scale open challenge: The GENEA Challenge 2022 はコメントを受け付けていません

Gradient Gating for Deep Multi-Rate Learning on Graphs

要約 グラディエント ゲーティング (G$^2$) は、グラフ ニューラル ネッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Gradient Gating for Deep Multi-Rate Learning on Graphs はコメントを受け付けていません

Deep Calibration With Artificial Neural Network: A Performance Comparison on Option Pricing Models

要約 このホワイト ペーパーでは、オプション価格設定モデルのキャリブレーション … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, q-fin.MF | Deep Calibration With Artificial Neural Network: A Performance Comparison on Option Pricing Models はコメントを受け付けていません