月別アーカイブ: 2023年3月

Multi-View Clustering via Semi-non-negative Tensor Factorization

要約 非負行列因子分解 (NMF) に基づくマルチビュー クラスタリング (MV … 続きを読む

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GRAF: Graph Attention-aware Fusion Networks

要約 多数の実世界のネットワークには、複数のタイプのノードとエッジが含まれていま … 続きを読む

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Module-based regularization improves Gaussian graphical models when observing noisy data

要約 研究者は、モデルをスパース化するために正則化を必要とするガウス グラフィカ … 続きを読む

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Context-aware Bayesian Mixed Multinomial Logit Model

要約 混合多項ロジット モデルは、特定の選択モデリング アプリケーションには強す … 続きを読む

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Optimal approximation of $C^k$-functions using shallow complex-valued neural networks

要約 複素立方体 $\Omega_n := [-1,1]^n +i[-1,1 ] … 続きを読む

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PAC-Bayesian bounds for learning LTI-ss systems with input from empirical loss

要約 この論文では、入力をもつ線形時不変 (LTI) 確率動的システムの推定近似 … 続きを読む

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Randomly Projected Convex Clustering Model: Motivation, Realization, and Cluster Recovery Guarantees

要約 この論文では、$\mathbb{R}^d$ の $n$ 個の高次元データ … 続きを読む

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A Complete Expressiveness Hierarchy for Subgraph GNNs via Subgraph Weisfeiler-Lehman Tests

要約 最近、サブグラフ GNN は、表現力豊かなグラフ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Diffusion Schrödinger Bridge Matching

要約 トランスポートの問題を解決すること、つまり、特定のディストリビューションを … 続きを読む

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Physical Deep Reinforcement Learning Towards Safety Guarantee

要約 深層強化学習 (DRL) は、高次元の状態および/またはアクション空間を持 … 続きを読む

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