月別アーカイブ: 2023年3月

Targeted Adversarial Attacks on Wind Power Forecasts

要約 近年、研究者は風力発電予測のためのさまざまな深層学習モデルを提案しました。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Targeted Adversarial Attacks on Wind Power Forecasts はコメントを受け付けていません

Learning Flow Functions from Data with Applications to Nonlinear Oscillators

要約 再帰型ニューラル ネットワーク (RNN) ベースのアーキテクチャについて … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Learning Flow Functions from Data with Applications to Nonlinear Oscillators はコメントを受け付けていません

Probabilistic inverse optimal control with local linearization for non-linear partially observable systems

要約 逆最適制御法を使用して、一連の意思決定タスクにおける動作を特徴付けることが … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC, q-bio.NC, stat.ML | Probabilistic inverse optimal control with local linearization for non-linear partially observable systems はコメントを受け付けていません

TraVaG: Differentially Private Trace Variant Generation Using GANs

要約 プロセスマイニングは業界で急速に成長しています。 その結果、プロセスマイニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | TraVaG: Differentially Private Trace Variant Generation Using GANs はコメントを受け付けていません

FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using Functional Principal Components and Neural SDEs

要約 ここでは、過去の価格に忠実な複数の資産にわたる一連のインプライド ボラティ … 続きを読む

カテゴリー: 62M45, 68T07, 91G60, 91G80, cs.LG, q-fin.CP, q-fin.ST, stat.ML | FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using Functional Principal Components and Neural SDEs はコメントを受け付けていません

Topological Point Cloud Clustering

要約 トポロジカル ポイント クラウド クラスタリング (TPCC) を提示しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, cs.SI, math.AT | Topological Point Cloud Clustering はコメントを受け付けていません

Maximum likelihood method revisited: Gauge symmetry in Kullback — Leibler divergence and performance-guaranteed regularization

要約 最尤法は、データの背後にある確率を推定するための最もよく知られた方法です。 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML | Maximum likelihood method revisited: Gauge symmetry in Kullback — Leibler divergence and performance-guaranteed regularization はコメントを受け付けていません

Machine Learning for Uncovering Biological Insights in Spatial Transcriptomics Data

要約 多細胞システムにおける発生と恒常性は、空間分子パターンの形成と維持を精巧に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM | Machine Learning for Uncovering Biological Insights in Spatial Transcriptomics Data はコメントを受け付けていません

Who You Play Affects How You Play: Predicting Sports Performance Using Graph Attention Networks With Temporal Convolution

要約 この研究では、スポーツにおける選手のパフォーマンスを予測するための、GAT … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Who You Play Affects How You Play: Predicting Sports Performance Using Graph Attention Networks With Temporal Convolution はコメントを受け付けていません

Environmental Sensor Placement with Convolutional Gaussian Neural Processes

要約 環境センサーは、気象条件と気候変動の影響を監視するために不可欠です。 ただ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Environmental Sensor Placement with Convolutional Gaussian Neural Processes はコメントを受け付けていません