月別アーカイブ: 2023年3月

A Unified Framework of Policy Learning for Contextual Bandit with Confounding Bias and Missing Observations

要約 観測データを用いて最適な方策を獲得することを目的として、オフラインの文脈バ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | A Unified Framework of Policy Learning for Contextual Bandit with Confounding Bias and Missing Observations はコメントを受け付けていません

Heterogeneity of AI-Induced Societal Harms and the Failure of Omnibus AI Laws

要約 AI によって引き起こされる社会的被害は、AI が従来の方法論を置き換えた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | Heterogeneity of AI-Induced Societal Harms and the Failure of Omnibus AI Laws はコメントを受け付けていません

Towards Teachable Autotelic Agents

要約 自律的な発見と直接的な指導は、子どもたちの学習の 2 つの異なるソースです … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Towards Teachable Autotelic Agents はコメントを受け付けていません

A set of semantic data flow diagrams and its security analysis based on ontologies and knowledge graphs

要約 長い間、脅威のモデル化は手動の複雑なプロセスとして扱われてきました。 しか … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | A set of semantic data flow diagrams and its security analysis based on ontologies and knowledge graphs はコメントを受け付けていません

FrankenSplit: Saliency Guided Neural Feature Compression with Shallow Variational Bottleneck Injection

要約 モバイル AI アクセラレーターの台頭により、レイテンシーの影響を受けやす … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, eess.IV | FrankenSplit: Saliency Guided Neural Feature Compression with Shallow Variational Bottleneck Injection はコメントを受け付けていません

Fluctuation-based deconvolution in fluorescence microscopy using plug-and-play denoisers

要約 蛍光顕微鏡で得られた生きたサンプルの画像の空間分解能は、可視光の回折のため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, eess.IV, math.OC | Fluctuation-based deconvolution in fluorescence microscopy using plug-and-play denoisers はコメントを受け付けていません

What Makes Data Suitable for a Locally Connected Neural Network? A Necessary and Sufficient Condition Based on Quantum Entanglement

要約 深層学習に適したデータ分布とは何かという問題は、根本的な未解決の問題です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | What Makes Data Suitable for a Locally Connected Neural Network? A Necessary and Sufficient Condition Based on Quantum Entanglement はコメントを受け付けていません

Query-as-context Pre-training for Dense Passage Retrieval

要約 最近、コンテキスト教師ありの事前トレーニングを使用して、密なパッセージ検索 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Query-as-context Pre-training for Dense Passage Retrieval はコメントを受け付けていません

Agent-based Simulation for Online Mental Health Matching

要約 オンライン メンタル ヘルス コミュニティ (OMHC) は、精神的および … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG | Agent-based Simulation for Online Mental Health Matching はコメントを受け付けていません

Multi-armed Bandit Learning on a Graph

要約 多腕バンディット (MAB) 問題は、不確実性の下での意思決定のコンテキス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Multi-armed Bandit Learning on a Graph はコメントを受け付けていません