月別アーカイブ: 2023年3月

TWINS: A Fine-Tuning Framework for Improved Transferability of Adversarial Robustness and Generalization

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 近年、深層学習の研究とアプリケーションにおける事前トレーニング済みモデルと … 続きを読む →

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Fault Detection via Occupation Kernel Principal Component Analysis

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 自動システムの信頼性の高い動作は、基礎となる動的システムの障害を検出する能 … 続きを読む →

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Convergence Rates of Stochastic Zeroth-order Gradient Descent for Ł ojasiewicz Functions

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 Lojasiewicz 関数の確率的ゼロ次勾配降下 (SZGD) アルゴリ … 続きを読む →

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Adversarial Attacks against Binary Similarity Systems

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 近年、バイナリ解析は、ソフトウェアを検査し、そのセキュリティを保証するため … 続きを読む →

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SimGRACE: A Simple Framework for Graph Contrastive Learning without Data Augmentation

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 グラフ対比学習 (GCL) は、同じセマンティクスを共有するグラフ拡張ペア … 続きを読む →

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Few-shot human motion prediction for heterogeneous sensors

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 人間の動きの予測は、接続されたセンサーのグラフで経時的に変数を予測する必要 … 続きを読む →

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A Survey of Demonstration Learning

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の急速な進歩により、強化学習 (RL) がさまざまな分野で人間のタ … 続きを読む →

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Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 もともと自然言語処理用に開発されたリカレント ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph | Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks はコメントを受け付けていません

Data-Driven Constitutive Relation Reveals Scaling Law for Hydrodynamic Transport Coefficients

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 高密度ガス領域から希薄ガス領域まで有効な拡張流体力学方程式を見つけることは … 続きを読む →

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Spatially heterogeneous learning by a deep student machine

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 目覚ましい成功にもかかわらず、膨大な数の調整可能なパラメーターを備えたディ … 続きを読む →

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