月別アーカイブ: 2023年3月

Exact Non-Oblivious Performance of Rademacher Random Embeddings

要約 このホワイト ペーパーでは、Rademacher ランダム予測のパフォーマ … 続きを読む

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Simplifying Momentum-based Riemannian Submanifold Optimization

要約 反復が部分多様体上に残るようにするには、難しい微分方程式を解く必要があるこ … 続きを読む

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Neural Message Passing for Objective-Based Uncertainty Quantification and Optimal Experimental Design

要約 さまざまな実世界の科学的アプリケーションには、多数の未知のパラメーターを持 … 続きを読む

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GLADE: Gradient Loss Augmented Degradation Enhancement for Unpaired Super-Resolution of Anisotropic MRI

要約 対になっていない方法で異方性 3D 画像から、高解像度の等方性 3D 腹部 … 続きを読む

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Materials Discovery with Extreme Properties via AI-Driven Combinatorial Chemistry

要約 ほとんどの物質発見の目標は、現在知られている物質よりも優れた物質を発見する … 続きを読む

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Contrastive learning for regression in multi-site brain age prediction

要約 脳年齢予測のための正確な深層学習 (DL) モデルの構築は、神経変性疾患の … 続きを読む

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Doubly Regularized Entropic Wasserstein Barycenters

要約 好ましい規則性、近似、安定性、および (グリッドフリー) 最適化特性を享受 … 続きを読む

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The Threat of Adversarial Attacks on Machine Learning in Network Security — A Survey

要約 機械学習モデルにより、多くの意思決定支援システムがより高速で、より正確で、 … 続きを読む

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A Tale of Two Circuits: Grokking as Competition of Sparse and Dense Subnetworks

要約 グロッキングとは、アルゴリズム タスクでトレーニングされたモデルが最初はオ … 続きを読む

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Protective Self-Adaptive Pruning to Better Compress DNNs

要約 適応型ネットワーク プルーニング アプローチは、レイヤーとフィルターの重要 … 続きを読む

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