月別アーカイブ: 2023年3月

Artificial Intelligence and Dual Contract

要約 最近の人工知能アルゴリズムの劇的な進歩に伴い、契約設計などのさまざまな分野 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CY, econ.GN, q-fin.EC | Artificial Intelligence and Dual Contract はコメントを受け付けていません

Long-term Causal Effects Estimation via Latent Surrogates Representation Learning

要約 短期的なサロゲートに基づいて長期的な因果効果を推定することは、マーケティン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Long-term Causal Effects Estimation via Latent Surrogates Representation Learning はコメントを受け付けていません

Wasserstein Adversarial Examples on Univariant Time Series Data

要約 敵対的な例は、よく訓練された深層学習モデルをだまして誤分類させるために、通 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Wasserstein Adversarial Examples on Univariant Time Series Data はコメントを受け付けていません

ExBEHRT: Extended Transformer for Electronic Health Records to Predict Disease Subtypes & Progressions

要約 この研究では、BEHRT (電子医療記録に適用される BERT) の拡張バ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | ExBEHRT: Extended Transformer for Electronic Health Records to Predict Disease Subtypes & Progressions はコメントを受け付けていません

$P^{3}O$: Transferring Visual Representations for Reinforcement Learning via Prompting

要約 深層強化学習 (DRL) アルゴリズムでは、学習したポリシーを異なる視覚入 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | $P^{3}O$: Transferring Visual Representations for Reinforcement Learning via Prompting はコメントを受け付けていません

Shape-Guided Diffusion with Inside-Outside Attention

要約 オブジェクトを操作するとき、既存のテキストから画像への拡散モデルは、多くの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Shape-Guided Diffusion with Inside-Outside Attention はコメントを受け付けていません

Edge Deep Learning Model Protection via Neuron Authorization

要約 ディープ ラーニング プロセッサとアクセラレータの開発により、ディープ ラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Edge Deep Learning Model Protection via Neuron Authorization はコメントを受け付けていません

Side Adapter Network for Open-Vocabulary Semantic Segmentation

要約 このホワイト ペーパーでは、Side Adapter Network (S … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Side Adapter Network for Open-Vocabulary Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

Guiding Online Reinforcement Learning with Action-Free Offline Pretraining

要約 オフライン RL メソッドは、オフラインで収集されたエピソードを使用してエ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Guiding Online Reinforcement Learning with Action-Free Offline Pretraining はコメントを受け付けていません

MEDIMP: Medical Images and Prompts for renal transplant representation learning

要約 腎移植は、末期腎疾患の最も効果的な解決策として浮上しています。 複雑な原因 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | MEDIMP: Medical Images and Prompts for renal transplant representation learning はコメントを受け付けていません