Fairlearn: Assessing and Improving Fairness of AI Systems

要約

Fairlearn は、実践者が人工知能 (AI) システムの公平性を評価および改善するのに役立つオープンソース プロジェクトです。
関連する Python ライブラリ (fairlearn とも呼ばれます) は、影響を受ける母集団全体でのモデルの出力の評価をサポートし、公平性の問題を軽減するためのいくつかのアルゴリズムを含んでいます。
公平性は社会技術的な課題であるという理解に基づいて、このプロジェクトは、実践者がシステムのより広範な社会的背景を検討するのに役立つ学習リソースを統合します。

要約(オリジナル)

Fairlearn is an open source project to help practitioners assess and improve fairness of artificial intelligence (AI) systems. The associated Python library, also named fairlearn, supports evaluation of a model’s output across affected populations and includes several algorithms for mitigating fairness issues. Grounded in the understanding that fairness is a sociotechnical challenge, the project integrates learning resources that aid practitioners in considering a system’s broader societal context.

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