SmartBook: AI-Assisted Situation Report Generation

要約

COVID のパンデミックやウクライナ危機などの新たなイベントでは、適切な意思決定と効果的な行動対応を可能にするために、状況を時間に敏感に包括的に理解する必要があります。
状況レポートの自動生成により、専門家が公式の人間がキュレートしたレポートを準備する際の時間、労力、およびコストを大幅に削減できます。
ただし、この目標に向けた AI 研究は非常に限られており、そのようなレポート生成を自動化するための成功した試験はまだ実施されていません。
SmartBook は、大量のニュース データを消費して、複数の仮説 (主張) を要約し、事実に基づく証拠への豊富なリンクに基づいた構造化された状況レポートを生成する、状況レポートの生成を対象とした新しいタスク定式化です。
専門家のアナリストを支援するインテリジェンス分析レポートを自動的に生成することで、ウクライナとロシアの危機に対する SmartBook を実現します。
機械で生成されたレポートはタイムラインの形式で構成されており、各タイムラインは主要なイベント (またはチャプター)、対応する戦略的質問 (またはセクション)、およびそれらの根拠のある要約 (またはセクション コンテンツ) で編成されています。
私たちが提案するフレームワークは、リアルタイムのイベント関連の戦略的質問を自動的に検出します。これは、手動で作成されたアナリストの質問よりも直接的であり、複雑すぎて解析が難しく、曖昧で高レベルになる傾向があります。
徹底的な定性評価の結果、Smartbook の質問の約 82% が戦略的に重要であり、レポートのセクションの少なくとも 93% が戦術的に有用であることが示されています。
さらに、実験によると、エキスパート アナリストは SmartBook レポートにより多くの情報を追加する傾向があり、既存のトークンの 2.3% しか削除されていません。つまり、SmartBook は、アナリストがインテリジェンス レポートを作成する際に構築するための有用な基盤として機能することができます。

要約(オリジナル)

Emerging events, such as the COVID pandemic and the Ukraine Crisis, require a time-sensitive comprehensive understanding of the situation to allow for appropriate decision-making and effective action response. Automated generation of situation reports can significantly reduce the time, effort, and cost for domain experts when preparing their official human-curated reports. However, AI research toward this goal has been very limited, and no successful trials have yet been conducted to automate such report generation. We propose SmartBook, a novel task formulation targeting situation report generation, which consumes large volumes of news data to produce a structured situation report with multiple hypotheses (claims) summarized and grounded with rich links to factual evidence. We realize SmartBook for the Ukraine-Russia crisis by automatically generating intelligence analysis reports to assist expert analysts. The machine-generated reports are structured in the form of timelines, with each timeline organized by major events (or chapters), corresponding strategic questions (or sections) and their grounded summaries (or section content). Our proposed framework automatically detects real-time event-related strategic questions, which are more directed than manually-crafted analyst questions, which tend to be too complex, hard to parse, vague and high-level. Results from thorough qualitative evaluations show that roughly 82% of the questions in Smartbook have strategic importance, with at least 93% of the sections in the report being tactically useful. Further, experiments show that expert analysts tend to add more information into the SmartBook reports, with only 2.3% of the existing tokens being deleted, meaning SmartBook can serve as a useful foundation for analysts to build upon when creating intelligence reports.

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