Vulnerability of Face Morphing Attacks: A Case Study on Lookalike and Identical Twins

要約

フェイス モーフィング攻撃は、特に自動国境管理シナリオにおいて、潜在的な脅威として浮上しています。
モーフィング攻撃により、自動国境管理ゲートを使用して国境を越えるために使用できる旅行書類を複数の個人が使用できるようになります。
モーフィング攻撃の可能性は、データ主体 (共犯者および悪意のあるアクター) の選択によって異なります。
この研究では、顔のモーフィング生成のソースとして、そっくりで一卵性双生児を調査します。
顔認識システム (FRS) のそっくりで同一の双子のモーフィング画像に対する脆弱性のベンチマークに関する体系的な研究を提示します。
したがって、一卵性双生児およびそっくりさんの 16 組のデータ主体を使用して、新しい顔モーフィング データセットを構築しました。
そっくりと一卵性双生児からのモーフィング画像は、ランドマーク ベースの方法を使用して生成されます。
そっくり双子と一卵性双生児の攻撃の可能性をベンチマークするために、広範な実験が行われます。
さらに、実験は、そっくりさんや同一の双子の顔のモーフィングと比較して、通常の顔のモーフィングによる脆弱性の影響に関する洞察を提供するように設計されています。

要約(オリジナル)

Face morphing attacks have emerged as a potential threat, particularly in automatic border control scenarios. Morphing attacks permit more than one individual to use travel documents that can be used to cross borders using automatic border control gates. The potential for morphing attacks depends on the selection of data subjects (accomplice and malicious actors). This work investigates lookalike and identical twins as the source of face morphing generation. We present a systematic study on benchmarking the vulnerability of Face Recognition Systems (FRS) to lookalike and identical twin morphing images. Therefore, we constructed new face morphing datasets using 16 pairs of identical twin and lookalike data subjects. Morphing images from lookalike and identical twins are generated using a landmark-based method. Extensive experiments are carried out to benchmark the attack potential of lookalike and identical twins. Furthermore, experiments are designed to provide insights into the impact of vulnerability with normal face morphing compared with lookalike and identical twin face morphing.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google