要約
ポータブル テキスト注釈ツールである POTATO を紹介します。これは、1) さまざまな種類のテキストおよびマルチモーダル データのラベル付けをサポートする、無料で完全にオープンソースの注釈システムです。
2) デプロイヤーとアノテーターの両方の生産性を最大化するための構成が簡単な機能を提供します (一般的な ML/NLP タスク、アクティブ ラーニング、キープレス ショートカット、キーワード ハイライト、ツールヒント用の便利なテンプレート)。
3) 高度なカスタマイズ (編集可能な UI、事前スクリーニングの質問の挿入、注意および資格テスト) をサポートします。
2 つの注釈タスクに関する実験では、POTATO が特別に設計された生産性機能により、特に長いドキュメントや複雑なタスクの場合にラベル付け速度が向上することが示唆されています。
POTATO は https://github.com/davidjurgens/potato で入手でき、引き続き更新されます。
要約(オリジナル)
We present POTATO, the Portable text annotation tool, a free, fully open-sourced annotation system that 1) supports labeling many types of text and multimodal data; 2) offers easy-to-configure features to maximize the productivity of both deployers and annotators (convenient templates for common ML/NLP tasks, active learning, keypress shortcuts, keyword highlights, tooltips); and 3) supports a high degree of customization (editable UI, inserting pre-screening questions, attention and qualification tests). Experiments over two annotation tasks suggest that POTATO improves labeling speed through its specially-designed productivity features, especially for long documents and complex tasks. POTATO is available at https://github.com/davidjurgens/potato and will continue to be updated.
arxiv情報
著者 | Jiaxin Pei,Aparna Ananthasubramaniam,Xingyao Wang,Naitian Zhou,Jackson Sargent,Apostolos Dedeloudis,David Jurgens |
発行日 | 2023-03-23 18:45:37+00:00 |
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