Overview of the ICASSP 2023 General Meeting Understanding and Generation Challenge (MUG)

要約

ICASSP2023 General Meeting Understanding and Generation Challenge (MUG) は、会議で重要な情報を把握する際のユーザーの効率を向上させるために SLP アプリケーションが不可欠であるため、会議の議事録に関する広範な音声言語処理 (SLP) 研究の促進に焦点を当てています。
MUG には、トピック セグメンテーション、トピック レベルおよびセッション レベルの抽出要約、トピック タイトル生成、キーフレーズ抽出、およびアクション アイテム検出を含む 5 つのトラックが含まれています。
MUG を促進するために、大規模な会議データセットである AliMeeting4MUG Corpus を構築してリリースしています。

要約(オリジナル)

ICASSP2023 General Meeting Understanding and Generation Challenge (MUG) focuses on prompting a wide range of spoken language processing (SLP) research on meeting transcripts, as SLP applications are critical to improve users’ efficiency in grasping important information in meetings. MUG includes five tracks, including topic segmentation, topic-level and session-level extractive summarization, topic title generation, keyphrase extraction, and action item detection. To facilitate MUG, we construct and release a large-scale meeting dataset, the AliMeeting4MUG Corpus.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google