Culture-to-Culture Image Translation and User Evaluation

要約

この記事では、イメージの「文化化」の概念を紹介しています。つまり、オブジェクトの機能を維持しながら、特定の文化に属していると認識されるようにする「文化的特徴のブラシストローク」を変更するプロセスとして定義されています。
まず、オブジェクトのイメージをソースからターゲットの文化ドメインに変換するためのパイプラインを、最先端の Generative Adversarial Networks に基づいて定義しました。
次に、オンライン アンケートを通じてデータを収集し、異なる文化ドメインに属する画像がイタリアの参加者に与える影響に関する 4 つの仮説を検証しました。
予想どおり、結果は個人の好みや好みに依存します。ただし、一部の人々は、インテリジェント システムとの対話中に、文化的背景に合わせて変更された画像を表示されることを好むという私たちの推測と一致しています。

要約(オリジナル)

The article introduces the concept of image “culturization,’ i.e., defined as the process of altering the “brushstroke of cultural features’ that make objects perceived as belonging to a given culture while preserving their functionalities. First, we defined a pipeline for translating objects’ images from a source to a target cultural domain based on state-of-the-art Generative Adversarial Networks. Then, we gathered data through an online questionnaire to test four hypotheses concerning the impact of images belonging to different cultural domains on Italian participants. As expected, results depend on individual tastes and preferences: however, they align with our conjecture that some people, during the interaction with an intelligent system, will prefer to be shown images modified to match their cultural background.

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