Image comparison and scaling via nonlinear elasticity

要約

画像を比較するための非線形弾性モデルが定式化および分析され、画像間の最適な変換が積分汎関数の最小化として求められます。
画像ドメイン間の同相の適切なクラスにおける最小化の存在は、自然仮説の下で確立されます。
線形に関連する画像に対して、最小化アルゴリズムが一意の最小化として線形変換を提供するかどうかを調査します。

要約(オリジナル)

A nonlinear elasticity model for comparing images is formulated and analyzed, in which optimal transformations between images are sought as minimizers of an integral functional. The existence of minimizers in a suitable class of homeomorphisms between image domains is established under natural hypotheses. We investigate whether for linearly related images the minimization algorithm delivers the linear transformation as the unique minimizer.

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