Hybrid Classic-Quantum Computing for Staging of Invasive Ductal Carcinoma of Breast

要約

人工知能の現在の重要な関連性と、この分野が多くの分野にもたらした並外れた革新にもかかわらず、その中には間違いなく医学が発見されていますが、人工知能の医療アプリケーションの専門家は、問題を解決するための新しい代替手段を探しています。
現在の人工知能プログラムでは最適なソリューションが提供されていません。
このため、有望なオプションの 1 つは、量子ベースの人工知能システムを構築するために、量子力学の概念とアイデアを使用することです。
ハイブリッド古典量子の観点から、この記事では、乳房の浸潤性乳管癌の病期分類のための量子コンピューティング技術の適用について説明します。
(1) 医学的推論のための古典的で確立されたアプローチの一般的な説明、(2) 臨床的問題の説明、(3) 浸潤性乳管癌の病期分類の概念モデル、(4) いくつかの基本的な説明
量子ルールベース システムに関する概念、(5) 浸潤性乳管癌の量子病期分類のための提案されたアプローチの段階的な説明、および (6) かなりの数のユース ケースで量子システムを実行した後に得られた結果
.
詳細な議論も本書の最後に記載されています。

要約(オリジナル)

Despite the great current relevance of Artificial Intelligence, and the extraordinary innovations that this discipline has brought to many fields -among which, without a doubt, medicine is found-, experts in medical applications of Artificial Intelligence are looking for new alternatives to solve problems for which current Artificial Intelligence programs do not provide with optimal solutions. For this, one promising option could be the use of the concepts and ideas of Quantum Mechanics, for the construction of quantum-based Artificial Intelligence systems. From a hybrid classical-quantum perspective, this article deals with the application of quantum computing techniques for the staging of Invasive Ductal Carcinoma of the breast. It includes: (1) a general explanation of a classical, and well-established, approach for medical reasoning, (2) a description of the clinical problem, (3) a conceptual model for staging invasive ductal carcinoma, (4) some basic notions about Quantum Rule-Based Systems, (5) a step-by-step explanation of the proposed approach for quantum staging of the invasive ductal carcinoma, and (6) the results obtained after running the quantum system on a significant number of use cases. A detailed discussion is also provided at the end of this paper.

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