要約
Trustera は、リアルタイムの会話で個人を特定できる情報 (PII) を秘匿化して、顧客とエージェントのライブ会話の自然さを維持しながら、エージェントが機密情報を聞く必要性を排除する初の機能的システムです。
通話後のリダクションとは対照的に、オーディオ マスキングは、顧客が PII エンティティと話し始めるとすぐに開始されます。
これにより、PII が傍受されたり、安全でないデータ ストレージに保存されるリスクが大幅に軽減されます。
Trustera のアーキテクチャは、自動音声認識、自然言語理解、およびライブ オーディオ リダクター モジュールのパイプラインで構成されています。
システムの目標は 3 つあります。PII であるエンティティを編集し、エージェントに送信される音声をマスキングすると同時に、エンティティをキャプチャして、キャプチャされた PII を支払いトランザクションまたは発信者の識別に使用できるようにします。
Trustera は現在、顧客の機密情報を保護するために何千ものエージェントによって使用されています。
要約(オリジナル)
Trustera, the first functional system that redacts personally identifiable information (PII) in real-time spoken conversations to remove agents’ need to hear sensitive information while preserving the naturalness of live customer-agent conversations. As opposed to post-call redaction, audio masking starts as soon as the customer begins speaking to a PII entity. This significantly reduces the risk of PII being intercepted or stored in insecure data storage. Trustera’s architecture consists of a pipeline of automatic speech recognition, natural language understanding, and a live audio redactor module. The system’s goal is three-fold: redact entities that are PII, mask the audio that goes to the agent, and at the same time capture the entity, so that the captured PII can be used for a payment transaction or caller identification. Trustera is currently being used by thousands of agents to secure customers’ sensitive information.
arxiv情報
著者 | Evandro Gouvêa,Ali Dadgar,Shahab Jalalvand,Rathi Chengalvarayan,Badrinath Jayakumar,Ryan Price,Nicholas Ruiz,Jennifer McGovern,Srinivas Bangalore,Ben Stern |
発行日 | 2023-03-16 16:13:36+00:00 |
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