A Short Survey of Viewing Large Language Models in Legal Aspect

要約

大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理、コンピューター ビジョン、強化学習など、多くの分野を変革しました。
これらのモデルは、法律の分野でも大きな影響を与えており、判例の予測、法的文書の分析、法的文書の作成など、さまざまな法的タスクを自動化するためにますます利用されています。
ただし、法律分野への LLM の統合は、プライバシーに関する懸念、偏見、説明可能性など、いくつかの法的問題も引き起こしています。
この調査では、法律の分野へのLLMの統合を探ります。
法的タスクにおける LLM のさまざまなアプリケーションについて説明し、LLM の使用から生じる法的課題を調べ、LLM を法律分野に特化するために使用できるデータ リソースを調査します。
最後に、いくつかの有望な方向性について議論し、この論文を締めくくります。
そうすることで、法律におけるLLMの現状の概要を提供し、それらの統合の潜在的な利点と課題を強調したいと考えています.

要約(オリジナル)

Large language models (LLMs) have transformed many fields, including natural language processing, computer vision, and reinforcement learning. These models have also made a significant impact in the field of law, where they are being increasingly utilized to automate various legal tasks, such as legal judgement prediction, legal document analysis, and legal document writing. However, the integration of LLMs into the legal field has also raised several legal problems, including privacy concerns, bias, and explainability. In this survey, we explore the integration of LLMs into the field of law. We discuss the various applications of LLMs in legal tasks, examine the legal challenges that arise from their use, and explore the data resources that can be used to specialize LLMs in the legal domain. Finally, we discuss several promising directions and conclude this paper. By doing so, we hope to provide an overview of the current state of LLMs in law and highlight the potential benefits and challenges of their integration.

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