要約
大規模な言語モデルを利用したデータ探索と分析のためのオープンソース プラットフォームである Mirror を紹介します。
Mirror は、データベースにクエリを実行するための直感的な自然言語インターフェイスを提供し、実行可能な SQL コマンドを自動的に生成して、関連データを取得し、自然言語で要約します。
さらに、ユーザーは生成された SQL コマンドをプレビューして手動で編集し、クエリの正確性を確保できます。
Mirror は、データの理解を容易にするための視覚化も生成します。
柔軟性と人間の入力を念頭に置いて設計された Mirror は、経験豊富なデータ アナリストと、データから洞察を得ようとする非技術者の両方に適しています。
要約(オリジナル)
We present Mirror, an open-source platform for data exploration and analysis powered by large language models. Mirror offers an intuitive natural language interface for querying databases, and automatically generates executable SQL commands to retrieve relevant data and summarize it in natural language. In addition, users can preview and manually edit the generated SQL commands to ensure the accuracy of their queries. Mirror also generates visualizations to facilitate understanding of the data. Designed with flexibility and human input in mind, Mirror is suitable for both experienced data analysts and non-technical professionals looking to gain insights from their data.
arxiv情報
| 著者 | Canwen Xu,Julian McAuley,Penghan Wang |
| 発行日 | 2023-03-15 15:31:51+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
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