Models of symbol emergence in communication: a conceptual review and a guide for avoiding local minima

要約

計算シミュレーションは、コミュニケーションの出現に関する仮説を検証するための一般的な方法です。
この種の研究は、言語進化、発達心理学、認知科学、機械学習、ロボット工学など、さまざまな伝統で行われています。モデルの動機は異なりますが、使用される運用化と方法は多くの場合類似しています。
いくつかの最も代表的なモデルの仮定と説明の対象を特定し、既知の結果を要約します。
マッピングの観点から意味を描写する、コミュニケーションの記述機能に焦点を当てる、無モードトークンを使用して信号をモデル化するなどのいくつかの仮定は、モデル化の成功を妨げる可能性があると主張します。
これらの仮定を緩和し、具現化されたエージェントの相互作用を前景化することで、象徴的なシステムが進化する圧力の多様性を体系化することができます。
この視点に沿って、シンボルが行動と知覚に同時に根ざし、抽象的なシステムを形成する、意味のあるシンボリックコミュニケーションの出現をモデル化する道をスケッチします。

要約(オリジナル)

Computational simulations are a popular method for testing hypotheses about the emergence of communication. This kind of research is performed in a variety of traditions including language evolution, developmental psychology, cognitive science, machine learning, robotics, etc. The motivations for the models are different, but the operationalizations and methods used are often similar. We identify the assumptions and explanatory targets of several most representative models and summarise the known results. We claim that some of the assumptions — such as portraying meaning in terms of mapping, focusing on the descriptive function of communication, modelling signals with amodal tokens — may hinder the success of modelling. Relaxing these assumptions and foregrounding the interactions of embodied and situated agents allows one to systematise the multiplicity of pressures under which symbolic systems evolve. In line with this perspective, we sketch the road towards modelling the emergence of meaningful symbolic communication, where symbols are simultaneously grounded in action and perception and form an abstract system.

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