要約
医療廃棄物、つまり病院、診療所、研究所での医療活動中に生成される廃棄物は、その管理に特別な注意と高額の費用がかかる有害廃棄物です。
ただし、この種の廃棄物には、循環経済プロセスに入る可能性のある非常に価値のある材料がかなりの割合で含まれています。
この目的のために、この論文では、医療廃棄物の一次分別を支援するためのコンピュータービジョンアプローチを提案します。
私たちのアプローチの実現可能性は、収集してコミュニティで利用できるようにした代表的なデータセットで実証されています。このデータセットを使用して、100\% の精度を達成するモデルをトレーニングし、トレーニング済みのモデルが優れた一般化を示す新しいデータセットを作成しました。
要約(オリジナル)
Medical waste, i.e. waste produced during medical activities in hospitals, clinics and laboratories, represents hazardous waste whose management involves special care and high costs. However, this kind of waste contains a significant fraction of highly valued materials that can enter a circular economy process. To this end, in this paper, we propose a computer vision approach for assisting in the primary sorting of medical waste. The feasibility of our approach is demonstrated on a representative dataset we collected and made available to the community, with which we have trained a model that achieves 100\% accuracy, and a new dataset on which the trained model exhibits good generalization.
arxiv情報
著者 | A. Bruno,C. Caudai,G. R. Leone,M. Martinelli,D. Moroni,F. Crotti |
発行日 | 2023-03-08 17:07:02+00:00 |
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