要約
このホワイト ペーパーでは、自然言語処理 (NLP) 技術を利用してモバイル アプリケーションに関するユーザー フィードバックを理解する新しいフレームワークを紹介します。
このフレームワークにより、ソフトウェア企業はユーザー レビューに基づいてテクノロジーのバリュー ストリームを促進し、改善すべき領域を浮き彫りにすることができます。
フレームワークは詳細に分析され、そのモジュールの有効性が評価されます。
提案されたアプローチは、16 の人気のある Android Play ストア アプリの長期間にわたるレビューの分析を通じて効果的であることが実証されています。
要約(オリジナル)
This paper presents a novel framework that utilizes Natural Language Processing (NLP) techniques to understand user feedback on mobile applications. The framework allows software companies to drive their technology value stream based on user reviews, which can highlight areas for improvement. The framework is analyzed in depth, and its modules are evaluated for their effectiveness. The proposed approach is demonstrated to be effective through an analysis of reviews for sixteen popular Android Play Store applications over a long period of time.
arxiv情報
| 著者 | Souvick Das,Novarun Deb,Agostino Cortesi,Nabendu Chaki |
| 発行日 | 2023-03-08 11:18:27+00:00 |
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