Combination of Single and Multi-frame Image Super-resolution: An Analytical Perspective

要約

超解像は、1つまたは複数の低解像度画像から高解像度画像を得るプロセスである。単一画像超解像法（SISR）と複数フレーム超解像法（MFSR）は、長年にわたりほぼ独立に発展してきた。この分野で無視されている研究は、SISRとMFSRの最適な組み合わせを見つけるための理論解析である。このギャップを埋めるために、我々は反復縮小閾値アルゴリズムに基づく新しい理論解析を提案する。SISRとMFSRを組み合わせるためのいくつかのアプローチを実装し比較した結果、シミュレーション結果は定量的・定性的にも我々の理論解析の発見を支持するものであった。

要約(オリジナル)

Super-resolution is the process of obtaining a high-resolution image from one or more low-resolution images. Single image super-resolution (SISR) and multi-frame super-resolution (MFSR) methods have been evolved almost independently for years. A neglected study in this field is the theoretical analysis of finding the optimum combination of SISR and MFSR. To fill this gap, we propose a novel theoretical analysis based on the iterative shrinkage and thresholding algorithm. We implement and compare several approaches for combining SISR and MFSR, and simulation results support the finding of our theoretical analysis, both quantitatively and qualitatively.

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