要約
大規模な言語モデルは、様々な分野でその有用性が実証されています。OpenAIが開発したChatGPTは、大量のデータを用いて学習させ、文脈を理解し適切な応答を生成することで人間の会話をシミュレートしています。人間の様々な問い合わせに効果的に答え、流暢で包括的な回答は、セキュリティと有用性の両面で先行公開チャットボットを凌駕しており、大きな注目を集めている。しかし、ChatGPTの失敗を包括的に分析したものはなく、本研究の焦点となっています。推論、事実誤認、数学、コーディング、バイアスなど、11の失敗のカテゴリーを提示し、議論しています。また、ChatGPTのリスク、限界、社会的な影響も強調されています。本研究の目的は、研究者や開発者が将来の言語モデルやチャットボットを強化する際に役立つことである。
要約(オリジナル)
Large language models have been demonstrated to be valuable in different fields. ChatGPT, developed by OpenAI, has been trained using massive amounts of data and simulates human conversation by comprehending context and generating appropriate responses. It has garnered significant attention due to its ability to effectively answer a broad range of human inquiries, with fluent and comprehensive answers surpassing prior public chatbots in both security and usefulness. However, a comprehensive analysis of ChatGPT’s failures is lacking, which is the focus of this study. Eleven categories of failures, including reasoning, factual errors, math, coding, and bias, are presented and discussed. The risks, limitations, and societal implications of ChatGPT are also highlighted. The goal of this study is to assist researchers and developers in enhancing future language models and chatbots.
arxiv情報
| 著者 | Ali Borji |
| 発行日 | 2023-03-06 09:34:38+00:00 |
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