MAEVI: Motion Aware Event-Based Video Frame Interpolation

要約

イベントカメラを利用することで、ビデオフレーム補間ソリューションの視覚的品質を向上させることが期待される。イベントカメラは、移動領域を正確に決定することができるため、適切な損失関数を用いてこれらの領域を強調することで、より良いビデオフレーム補間品質を達成することができます。その結果、テストしたデータセットにおいて、平均1.3$ dBの改善と、ゴーストやぼやけたアーチファクトが少なくなり、主観的により快適な視覚的結果を得ることができたことを示しました。

要約(オリジナル)

Utilization of event-based cameras is expected to improve the visual quality of video frame interpolation solutions. We introduce a learning-based method to exploit moving region boundaries in a video sequence to increase the overall interpolation quality.Event cameras allow us to determine moving areas precisely; and hence, better video frame interpolation quality can be achieved by emphasizing these regions using an appropriate loss function. The results show a notable average \textit{PSNR} improvement of $1.3$ dB for the tested data sets, as well as subjectively more pleasing visual results with less ghosting and blurry artifacts.

arxiv情報

著者 Ahmet Akman,Onur Selim Kılıç,A. Aydın Alatan
発行日 2023-03-03 15:44:00+00:00
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