FPCD: An Open Aerial VHR Dataset for Farm Pond Change Detection

要約

航空画像の変更検出には、地理的位置の共同登録された 2 時間または複数時間の画像間で関心のある領域に関連する変更を見つけて識別することが含まれます。
農業用池は、将来の灌漑目的のために地表流出水を集めるために使用されるマイナー灌漑構造のカテゴリに属する​​人工構造物です。
航空画像からの養殖池の検出と経時的な進化は、土地調査で農業の変化、政策の実施、季節的影響、気候変動を分析するのに役立ちます。
このホワイト ペーパーでは、航空画像から養殖池をローカライズするための、公開されているオブジェクト検出およびインスタンス セグメンテーション (OD/IS) データセットを紹介します。
また、17 の村で 14 年間にわたってバイテンポラル データを収集して注釈を付けた結果、\textbf{F}arm \textbf{P}ond \textbf{C}hange \textbf と呼ばれるバイナリ変化検出データセットが作成されました。
{D}検出データセット (\textbf{FPCD})。
OD/IS データセットでのさまざまなオブジェクト検出およびインスタンス セグメンテーション メソッドと、FPCD データセットでの変更検出メソッドのパフォーマンスをベンチマークし、分析しました。
データセットはこのページで公開されています: \textit{\url{https://huggingface.co/datasets/ctundia/FPCD}}

要約(オリジナル)

Change detection for aerial imagery involves locating and identifying changes associated with the areas of interest between co-registered bi-temporal or multi-temporal images of a geographical location. Farm ponds are man-made structures belonging to the category of minor irrigation structures used to collect surface run-off water for future irrigation purposes. Detection of farm ponds from aerial imagery and their evolution over time helps in land surveying to analyze the agricultural shifts, policy implementation, seasonal effects and climate changes. In this paper, we introduce a publicly available object detection and instance segmentation (OD/IS) dataset for localizing farm ponds from aerial imagery. We also collected and annotated the bi-temporal data over a time-span of 14 years across 17 villages, resulting in a binary change detection dataset called \textbf{F}arm \textbf{P}ond \textbf{C}hange \textbf{D}etection Dataset (\textbf{FPCD}). We have benchmarked and analyzed the performance of various object detection and instance segmentation methods on our OD/IS dataset and the change detection methods over the FPCD dataset. The datasets are publicly accessible at this page: \textit{\url{https://huggingface.co/datasets/ctundia/FPCD}}

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